现代化的加工生产，对于相关的检测也十分的严格。大家也都了解，食品药品关系到人类的生命健康，现已不允许哪怕是0.1百分比的缺点存在。假定因为药品的质量问题而对人的生命构成挟制，这将是一个大的灾害。有些时分，如纤细标准的准确快速丈量、形状匹配、色彩辨识等，用人眼根本无法接连稳定地进行，其他物理量传感器也难有用武之地。

　　因而各药品出产厂家，尤其是世界闻名大厂对药品的整个出产进程乃至后段的包装都给予了非常大的注重。因为医药行业的严峻标准，对制药包装的质量也越来越苛刻，当药粒被包装进泡罩后，出产商有必要保证全部泡罩内的药粒都是完好无缺的。或许，在药品出厂时，一般瓶装药都是若干瓶药装在一个较大的包装内，出产商有必要保证每个包装内不缺少药瓶，以避免因而而构成的对药品出产厂家许诺的影响。

　　解决方案：运用机器视觉的方法，可以快速、准确地检测到方针是否完好无缺，通过设定图像传感器，获取包装后的方针图片信息，通过预先设定的面积参数对每个药粒或许药瓶进行检测对比，这样，破损的药粒或许缺瓶的包装都将被检测出来，正确的正常通过。

　　而且在其生产制造的过程中国，不能够存在哪怕一点点过错的。因而制药企业不断发展日益老到的机器视觉系统，以避免出现质量问题。面临药品和医疗器械安全性问题重要性的不断行进，越来越多的出产厂商将机器视觉技术引进实践出产中来，以抵达行进出产功率，加强产品质量保证的意图。